SELECT

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SELECT

2024-07-11 15:43| 来源: 网络整理| 查看: 265

SELECT 功能

SELECT 语句用于从单个或多个表，视图，物化视图中读取数据。SELECT 语句一般由以下子句组成：

SELECT 功能 WITH 连接 (Join) Self Join 笛卡尔积 (Cross Join) Inner Join Outer Join Semi Join Anti Join 等值 Join 和非等值 Join ORDER BY GROUP BY 语法 Parameters Note 示例 HAVING LIMIT OFFSET UNION INTERSECT EXCEPT/MINUS DISTINCT 子查询不相关子查询相关子查询 WHERE 与操作符算数操作符 BETWEEN 操作符比较操作符 In 操作符 Like 操作符逻辑操作符正则表达式操作符别名 (alias) PIVOT 语法参数示例

SELECT 可以作为独立的语句也可以作为其他语句的子句，其查询结果可以作为另一个语句的输入值。

StarRocks 的查询语句基本符合 SQL-92 标准。下面介绍支持的 SELECT 用法。

说明

如果要查询 StarRocks 表、视图、或物化视图内的数据，需要有对应对象的 SELECT 权限。如果要查询 External Catalog 里的数据，需要有对应 Catalog 的 USAGE 权限。

WITH

可以在 SELECT 语句之前添加的子句，用于定义在 SELECT 内部多次引用的复杂表达式的别名。

与 CREATE VIEW 类似，但在子句中定义的表和列名在查询结束后不会持久，也不会与实际表或 VIEW 中的名称冲突。

使用 WITH 子句的好处：

方便和易于维护，减少查询内部的重复。

通过将查询中最复杂的部分抽象成单独的块，更易于阅读和理解 SQL 代码。

示例：

-- Define one subquery at the outer level, and another at the inner level as part of the-- initial stage of the UNION ALL query.with t1 as (select 1),t2 as (select 2)select * from t1 union all select * from t2; 连接 (Join)

连接操作合并 2 个或多个表的数据，然后返回某些表中某些列的结果集。

目前 StarRocks 支持 Self Join、Cross Join、Inner Join、Outer Join、Semi Join 和 Anti Join。其中，Outer Join 包括 Left Join、Right Join 和 Full Join。

Join 的语法定义如下：

SELECT select_list FROMtable_or_subquery1 [INNER] JOIN table_or_subquery2 |table_or_subquery1 {LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] | FULL [OUTER]} JOIN table_or_subquery2 |table_or_subquery1 {LEFT | RIGHT} SEMI JOIN table_or_subquery2 |table_or_subquery1 {LEFT | RIGHT} ANTI JOIN table_or_subquery2 |[ ON col1 = col2 [AND col3 = col4 ...] |USING (col1 [, col2 ...]) ][other_join_clause ...][ WHERE where_clauses ] SELECT select_list FROMtable_or_subquery1, table_or_subquery2 [, table_or_subquery3 ...][other_join_clause ...]WHEREcol1 = col2 [AND col3 = col4 ...] SELECT select_list FROMtable_or_subquery1 CROSS JOIN table_or_subquery2[other_join_clause ...][ WHERE where_clauses ] Self Join

StarRocks 支持 Self Join，即自己和自己 Join。例如同一张表的不同列进行 Join。

实际上没有特殊的语法标识 Self Join。Self Join 中 Join 两边的条件都来自同一张表，

您需要给他们分配不同的别名。

例如：

SELECT lhs.id, rhs.parent, lhs.c1, rhs.c2 FROM tree_data lhs, tree_data rhs WHERE lhs.id = rhs.parent; 笛卡尔积 (Cross Join)

Cross join 会产生大量的结果，须慎用 cross join。

即使需要使用 Cross Join 时也需要使用过滤条件并且确保返回结果数较少。例如：

SELECT * FROM t1, t2;SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2; Inner Join

Inner Inner Join 是大家最熟知，最常用的 Join。返回的结果来自相近的两张表所请求的列，Join 的条件为两个表的列包含有相同的值。

如果两个表的某个列名相同，我们需要使用全名（table_name.column_name 形式）或者给列名起别名。

例如：

下列 3 个查询是等价的。

SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id; Outer Join

Outer Join 返回左表或者右表或者两者所有的行。如果在另一张表中没有匹配的数据，则将其设置为 NULL。例如：

SELECT * FROM t1 LEFT OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;SELECT * FROM t1 RIGHT OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id; Semi Join

Left Semi Join 只返回左表中能匹配右表数据的行，不管能匹配右表多少行数据，

左表的该行最多只返回一次。Right Semi Join 原理相似，只是返回的数据是右表的。

例如：

SELECT t1.c1, t1.c2, t1.c2 FROM t1 LEFT SEMI JOIN t2 ON t1.id = t2.id; Anti Join

Left Anti Join 只返回左表中不能匹配右表的行。

Right Anti Join 反转了这个比较，只返回右表中不能匹配左表的行。例如：

SELECT t1.c1, t1.c2, t1.c2 FROM t1 LEFT ANTI JOIN t2 ON t1.id = t2.id; 等值 Join 和非等值 Join

根据 Join 条件的不同，StarRocks 支持的上述各种类型的 Join 可以分为等值 Join 和非等值 Join，如下表所示：

等值 JoinSelf Join、Cross Join、Inner Join、Outer Join、Semi Join 和 Anti Join非等值 JoinCross Join、Inner Join，LEFT SEMI JOIN， LEFT ANTI JOIN 和 Outer Join

等值 Join

等值 Join 使用等值条件作为连接条件，例如 a JOIN b ON a.id = b.id。

非等值 Join

非等值 Join 不使用等值条件，使用 =、等比较操作符，例如 a JOIN b ON a.id < b.id。与等值 Join 相比，非等值 Join 目前效率较低，建议您谨慎使用。

以下为非等值 Join 的两个使用示例：

SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id t2.id; ORDER BY

ORDER BY 通过比较一列或者多列的大小来对结果集进行排序。

ORDER BY 是比较耗时耗资源的操作，因为所有数据都需要发送到 1 个节点后才能排序，需要更多的内存。

如果需要返回前 N 个排序结果，需要使用 LIMIT 子句；为了限制内存的使用，如果您没有指定 LIMIT 子句，则默认返回前 65535 个排序结果。

ORDER BY 语法定义如下：

ORDER BY col [ASC | DESC][ NULLS FIRST | NULLS LAST ]

默认排序顺序是 ASC（升序）。示例：

select * from big_table order by tiny_column, short_column desc;

StarRocks 支持在 ORDER BY 后声明 null 值排在最前面还是最后面，语法为 order by [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]。NULLS FIRST 表示 null 值的记录将排在最前面，NULLS LAST 表示 null 值的记录将排在最后面。

示例：将 null 值始终排在最前面。

select * from sales_record order by employee_id nulls first; GROUP BY

GROUP BY 子句通常和聚合函数（例如 COUNT(), SUM(), AVG(), MIN()和 MAX()）一起使用。

GROUP BY 指定的列不会参加聚合操作。GROUP BY 子句可以加入 HAVING 子句来过滤聚合函数产出的结果。例如：

select tiny_column, sum(short_column)from small_table group by tiny_column; +-------------+---------------------+| tiny_column | sum('short_column')|+-------------+---------------------+| 1 | 2 || 2 | 1 |+-------------+---------------------+

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